楽天市場で「RMS 測定」と調べている場合、対象は電気・音響分野のRMS（実効値）ではなく、RMSのR-Karteやデータダウンロードを使って店舗実績を確認・分析する業務です。売上、アクセス、商品、販促のどこを見たいかで画面を使い分け、比較や集計では期間とデータの単位をそろえる必要があります。
「RMS 測定」はR-Karte・データ分析で店舗実績を確認すること
楽天市場のRMSは、商品・受注・顧客対応・データ分析などを行う店舗運営用の管理システムです。ここでいう「測定」は、売上、アクセス、転換率、商品別実績、流入元、販促施策の結果などを確認し、次の運営判断に役立てる分析業務として捉えると分かりやすくなります。
「RMS 測定」がRMS内の独立した機能名を指すとは限りません。実際には、店舗の実績を確認するR-Karteと、データをダウンロードして集計する機能を目的別に使います。R-Karteは、店舗の売上・アクセス・販促などを確認する分析機能です。
一方、電気信号や音響で使うRMSは、信号の二乗平均平方根から実効値を求める考え方です。楽天市場のRMSは店舗データを管理・分析するシステムであり、対象も数値の意味も異なります。同じ略称でも、電気計測の計算式を楽天市場の店舗データに当てはめる話ではありません。
確認したい数値からR-Karteの画面を選ぶ
RMSで確認する数値は、店舗全体、流入、商品、販促などの目的によって見る画面が変わります。まず知りたい指標を決め、その指標を扱う分析画面を選ぶと、売上の増減を見た後の原因確認までつなげやすくなります。
| 確認したいこと | 主な確認先 |
|---|---|
| 売上・アクセス・転換率・客単価 | 店舗カルテ、分析用レポート |
| 流入元・検索語 | 参照元・検索キーワード分析 |
| 商品ごとの売上・アクセス・離脱など | 商品分析 |
| カテゴリページやトップの利用状況 | カテゴリ分析、スマートフォン用トップ分析 |
| 検索経由の流入改善 | 楽天サーチ流入改善 |
| 当日の販売状況 | リアルタイム売上 |
| クーポン・定期購入などの実績 | 販促効果測定 |
| 社内で加工・集計するデータ | データダウンロード |
画面名やメニューの位置は変更される可能性があるため、実際のRMSで表示される名称と利用権限も確認します。目的別の確認先は、楽天市場のR-Karte概要で確認できます。
売上・アクセス・商品実績・流入元を確認する
店舗全体の売上が落ちたときは、店舗カルテや分析用レポートで売上、アクセス、転換率、客単価を確認します。売上だけでは、訪問者が減ったのか、訪問者はいるのに購入されなくなったのかを判断できないためです。
アクセスが減っているなら、参照元・検索キーワード分析で流入経路や検索語の変化を確認します。アクセスは維持されているのに転換率が落ちている場合は、商品ページ、価格、在庫、配送条件など、購入に至る過程を商品単位で見直します。商品分析では、商品ごとの売上やアクセス、離脱などを確認し、店舗全体の変化を個別商品へ掘り下げられます。
たとえば、店舗全体の売上が下がったときは、次の順で切り分けます。
- 店舗カルテで、売上・アクセス・転換率・客単価のどれが変化したかを見る。
- 参照元・検索キーワード分析で、流入の変化を確認する。
- 商品分析で、影響の大きい商品や、アクセスはあるのに購入されていない商品を確認する。
- 必要に応じて、価格、在庫、販促、ページ内容など別の要因を照合する。
数値を確認する画面と、原因を探す画面は同じとは限りません。売上の増減だけで商品ページを一律に修正するのではなく、指標ごとに確認先を変えることが重要です。
当日の売上と精算・入金額を混同しない
リアルタイム売上は、当日の販売状況を把握するための指標です。案内上は当日の1分前までの情報を確認できますが、店舗運営中の速報値として見るもので、確定した会計上の金額とは役割が異なります。
確定精算額や銀行への入金額は、注文の成立状況、キャンセルや返品、手数料、税・送料などの条件が反映される別の金額です。そのため、リアルタイム売上、R-Karteの分析値、受注データ、請求・精算の金額を、同じ指標として単純に突き合わせることはできません。
日中の販売状況はリアルタイム売上、期間ごとの傾向や施策の比較はR-Karteや分析CSV、会計や資金繰りは請求・精算や入金の情報というように、目的ごとに数値を分けて扱います。
分析CSVを比較・集計するときは期間と粒度をそろえる
RMSの分析CSVをExcelや社内の集計表に取り込むときは、数値を足し始める前に、何を1行として記録しているかを確認します。日次と月次、店舗全体と商品・SKU、デバイス別と全デバイスの行が混在すると、重複集計や誤った平均が起こりやすいためです。
分析用CSVは、種類ごとに取得できる期間、項目、粒度が異なります。「同じ期間を指定したから、すべてのデータが同じ条件で出ている」とは考えず、ダウンロードしたデータの種類と対象期間を記録してから比較します。
取得できる期間とデータ種類を把握する
RMSの「データ分析 → データダウンロード」では、データの種類と期間を選んで取得します。通常の日次データは1〜32日、月次データは1〜14か月を指定でき、原則として過去2年間が対象です。ただし、新規・リピート系など、固定された対象期間で提供されるデータもあります。
取得できるデータには、次のような種類があります。
- 店舗データ：日次・月次の売上、件数、アクセス、転換率、客単価、購入者、新規・リピートなど
- SKU別売上：商品管理番号、商品番号、商品名、SKU管理番号、売上金額、件数、個数など
- カテゴリページデータ：ページ階層、デバイス、アクセス、滞在、直帰・離脱など
- 新規・リピート系データ：店舗別、商品別、ジャンル別の人数や率、購入金額など
- キャンペーンデータ：キャンペーンの種類、名称、開始・終了日時
日次と月次では列の構成や指標が異なる場合があります。データの種類によっては項目を自由に選択できないため、取得後に加工する場合も元ファイルを保存しておくと再確認しやすくなります。対象期間やデータ種類の詳細は、データダウンロードの案内で確認できます。
店舗・商品・SKU・デバイスの単位をそろえて集計する
商品単位で比較するのか、SKU単位で比較するのかを先に決めます。商品管理番号は商品を識別する番号で、SKU管理番号は色やサイズなどに分けた在庫の最小単位です。商品全体の売れ行きを見る集計にSKUの行をそのまま合算すると、商品単位の集計と粒度が変わります。
デバイス別のデータでは、「全て」の行と、パソコン・スマートフォンなどのデバイス別行が出力される場合があります。「全て」はデバイス別データをまとめた行なので、両方を足すと二重計上になります。店舗全体を集計するときは、「全て」の行を使うのか、デバイス別の行だけを合算するのかを決め、同じデータセット内で混ぜないようにします。
集計前には、少なくとも次の条件をそろえます。
- 対象期間と、日次・月次の粒度
- 店舗全体、商品、SKUのどの単位で見るか
- 商品管理番号とSKU管理番号のどちらをキーにするか
- デバイス別か、全デバイスの集計か
- 売上金額、件数、個数など、比較する指標の定義
商品管理番号やSKU管理番号は、Excelで数値として扱うと先頭のゼロが消えることがあります。識別子は文字列として取り込み、元の表記を保ってください。
転換率・客単価を単純平均しない
転換率や客単価は、売上金額のように行を足せば全体値になる指標ではありません。転換率はアクセスや注文数などをもとにした比率、客単価は売上と購入者・注文などの関係から算出される平均値だからです。
たとえば、アクセスの少ない日と多い日の転換率を同じ重みで平均すると、アクセスの多い日の影響が実際より小さくなります。商品別やデバイス別の客単価も、購入者数や注文数が異なる状態で単純平均すると、店舗全体の実態と一致しないことがあります。
比較するときは、まず期間と粒度を合わせます。そのうえで、必要に応じて元となる売上、注文・購入者数、アクセスなどの分子・分母が何を指すかを確認し、集計後に指標を計算します。RMSから出力された比率を社内表へ転記する場合も、日別・商品別の数値を平均して全体値とみなさないことが大切です。
クーポンなど販促施策は条件と比較期間をそろえて評価する
クーポンや定期購入などの施策実績は、R-Karteの販促効果測定を起点に確認します。ただし、施策期間中に売上が増えたからといって、その増加をクーポンだけの効果とすぐに断定できるわけではありません。
施策の対象、割引条件、実施期間、同時に行ったセールや広告などを記録し、施策前後を同じ基準で比較します。RMSで確認した結果を、後から再現できる形で保存しておくことも重要です。クーポンは終了後に管理画面から参照できなくなる場合があるため、必要な条件や結果は実施時点で社内に残します。
比較時に記録する施策条件を決める
クーポンの効果を比較するときは、施策名だけでなく、売上に影響する条件を記録します。最低限、次の項目を施策ごとに残すと、後から比較しやすくなります。
- クーポンの割引内容や値引き額
- 対象商品、対象者、利用条件
- 配布方法や利用可能回数などの設定
- 有効期間と実施時期
- 対象商品の価格、在庫、販売状態
- セール、ポイント、広告など同時期の施策
- 実施期間中に発生した欠品や販売停止
対象商品や対象者が異なるクーポンを、店舗全体の売上だけで比べると、施策条件の差を効果の差と取り違える可能性があります。対象範囲が異なる場合は、店舗全体の指標と対象商品の指標を分けて記録してください。
クーポン以外の施策が重なっていた場合は、その影響を切り分けられません。「クーポンだけで増加した」と断定せず、複数施策が重なった期間の結果として評価します。
施策前後の数値を同じ基準で比べる
施策前後を比べるときは、比較期間の長さ、データの粒度、対象範囲をそろえます。たとえば、クーポンを7日間実施した結果を、長さの異なる期間や店舗全体の実績とだけ比べると、曜日構成や対象商品の違いが結果に混ざります。
評価指標は施策の目的に合わせます。集客が目的ならアクセス、購入促進が目的なら転換率や利用件数、売上効率を見るなら売上や客単価などを組み合わせます。売上だけで判断すると、アクセスが増えたものの購入につながらなかったケースや、注文数は増えたものの客単価が下がったケースを見落とします。
実務では、次の順で比較すると整理しやすくなります。
- 施策期間と、同じ長さ・粒度の比較期間を決める。
- 店舗全体か対象商品か、集計範囲を一致させる。
- 売上、アクセス、転換率、客単価、利用件数から目的に合う指標を選ぶ。
- セール、価格変更、広告、ポイント、在庫状況などの外部条件を照合する。
- 施策条件と結果を保存し、次回の施策と同じ基準で比較する。
この方法なら、単に「売上が増えた・減った」と見るのではなく、どの条件でどの指標が変化したのかを確認できます。
まとめ
楽天市場で「RMS 測定」として調べるべきなのは、電気・音響のRMS（実効値）ではなく、R-Karteやデータダウンロードを使った店舗実績の確認・分析です。売上・アクセス・転換率・客単価は店舗カルテや分析用レポート、流入元・検索語は参照元・検索キーワード分析、商品別実績は商品分析、クーポンなどは販促効果測定を起点に確認します。
分析CSVを比較するときは、期間、日次・月次、店舗・商品・SKU、デバイスの単位をそろえます。「全て」とデバイス別の行を重複して合算せず、転換率や客単価も単純平均しないことが重要です。販促施策は対象や利用条件、実施期間、同時期の施策を記録し、同じ基準で比較することで、次の店舗運営に使える判断材料になります。